فهرست مقاله

دورهٔ پایه برای درک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی مولد به زبان ساده. همراه با زیرنویس فارسی و انگلیسی.

درباره دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی

این صفحه فهرست منظم درس‌های دوره Introduction to Artificial Intelligence نسخه 2024.11 را در اختیار شما می‌گذارد. حجم کل مجموعه حدود 534.1 MB است. ویدیوها به‌ترتیب فصل و درس قرار گرفته‌اند تا بتوانید دوره را مرحله‌به‌مرحله دنبال کنید. زیرنویس فارسی و انگلیسی در پوشه همان درس‌ها قرار دارد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این مجموعه برای کاربرانی مناسب است که می‌خواهند موضوع دوره را ساختاریافته یاد بگیرند و هم‌زمان تمرین کنند. پیش از شروع، یک پوشه مشخص برای فایل‌ها بسازید، درس‌ها را به‌ترتیب ببینید و نکته‌های عملی را یادداشت کنید. بهتر است بعد از هر بخش، مثال یا تمرین همان فصل را انجام دهید تا مطالب فقط در حد تماشا باقی نماند.

روش پیشنهادی مطالعه

  1. ابتدا ویدیوی معرفی و هدف‌های دوره را ببینید.
  2. هر جلسه را کامل کنید و تمرین مرتبط را انجام دهید.
  3. از زیرنویس فارسی برای فهم سریع و از زیرنویس انگلیسی برای اصطلاحات تخصصی استفاده کنید.
  4. فایل‌های تمرین را فقط در محیط آزمایشی باز کنید و نسخه اصلی را دست‌نخورده نگه دارید.
  5. برای مرور، از هر فصل یک خلاصه کوتاه بنویسید.

مشخصات دانلود

  • عنوان انگلیسی: Introduction to Artificial Intelligence
  • نسخه دوره: 2024.11
  • حجم کل: 534.1 MB
  • زبان: انگلیسی همراه زیرنویس فارسی و انگلیسی
  • دسته‌بندی: آموزش آنلاین

دانلود جلسه‌های دوره

  1. 1. Why you need to know about artificial intelligence.mp4
  2. 1. Define general intelligence.mp4
  3. 2. The general problem-solver.mp4
  4. 3. Strong vs. weak AI.mp4
  5. 1. Learning from mistakes.mp4
  6. 2. Step through the network.mp4
  7. 1. Self-supervised learning.mp4
  8. 2. Foundation models.mp4
  9. 3. Large language models (LLM).mp4
  10. 4. Image diffusion models.mp4
  11. 01 - Generative adversarial networks (GAN).mp4
  12. 02 - Variational autoencoder (VAE).mp4
  13. 03 - Transformers.mp4
  14. 1. The alignment problem.mp4
  15. 2. Decision traceability.mp4
  16. 3. Copyright challenges.mp4
  17. 4. Privacy concerns.mp4
  18. 1. Using AI systems.mp4
  19. 2. Applying AI to solve problems.mp4
  20. 1. Predictive AI.mp4
  21. 2. Generative AI.mp4
  22. 1. Machine learning.mp4
  23. 2. Artificial neural networks.mp4
  24. 1. Searching for patterns in data.mp4
  25. 2. Robotics.mp4
  26. 3. Natural language processing.mp4
  27. 4. The internet of things.mp4
  28. 5. Generative systems.mp4
  29. 1. Labeled and unlabeled data.mp4
  30. 2. Massive datasets.mp4
  31. 3. Data models.mp4
  32. 1. Classify data.mp4
  33. 2. Cluster data.mp4
  34. 3. Reinforcement learning.mp4
  35. 1. Common algorithms.mp4
  36. 2. K-nearest neighbor.mp4
  37. 3. K-means clustering.mp4
  38. 4. Regression.mp4
  39. 5. Naive Bayes.mp4
  40. 1. Select the best algorithm.mp4
  41. 2. Follow the data.mp4
  42. 3. Overfitting and underfitting.mp4
  43. 1. Build a neural network.mp4
  44. 2. Weighing the connections.mp4
  45. 3. The activation bias.mp4
  46. Glossary_IntroArtificialIntelligence.zip

اگر به موضوعات مشابه علاقه دارید، همه آموزش‌ها و مقاله‌های Sir GSM و راهنمای کدها و ابزارهای هوش مصنوعی را هم ببینید.

سوالات رایج

زیرنویس فارسی کجاست؟

فایل زیرنویس هر ویدیو در همان پوشه و کنار فایل ویدیویی قرار دارد. نام فایل ویدیو و زیرنویس باید یکسان بماند تا پخش‌کننده آن را خودکار شناسایی کند.

از کدام جلسه شروع کنم؟

ترتیب شماره‌گذاری پوشه‌ها و درس‌ها را دنبال کنید. بخش معرفی پیش‌نیازها و مسیر دوره را توضیح می‌دهد و حذف آن ممکن است فهم فصل‌های بعدی را سخت کند.

لینک دانلود مستقیم است؟

بله، لینک‌ها مستقیم هستند. اگر دانلود قطع شد، از دانلودمنیجر با قابلیت ادامه دانلود استفاده کنید.